Специалисты компании Verily Life Sciences (входит в холдинг Alphabet) разработали нейронную сеть, способную прогнозировать заболевания сердца по рисунку сетчатки, сообщает Nature.

Искусственный интеллект обучали на 284 тысячах изображений сетчатки, для которых была известна информация о хозяине — пол, возраст, индекс массы тела, а также данные о состоянии сердечно-сосудистой системы.

После обучения машину протестировали на базе данных из 13 тысяч человек.

Нейросеть смогла правильно оценить риск развития заболеваний сердца с точностью 70%.

Точность популярной в настоящее время методики SCORE, основанной на анализе крови, составляет 72%. В Verily Life Sciences отмечают, что сейчас алгоритм находится на первоначальной стадии тестирования и в дальнейшем его точность увеличится.